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2 篇 收录
20265 章12 页

通过迭代实验反馈实现石墨基负极的AI引导设计与优化

AI-Guided Design and Optimization of Graphite-Based Anodes via Iterative Experimental Feedback

Preprint · arXiv:2606.00187

Qian Du 等提出迭代式 AI 引导工作流程,通过提高配方可行性与工艺稳健性加速石墨基负极开发;三轮序贯学习后,放电容量达标率由 28.4% 提升至 84.8%,容量保持率由 42.1% 提升至 97.3%。

石墨负极电池材料AI 引导实验迭代学习实验设计电化学性能
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